
報(bào)告編碼:1372160
出版時(shí)間:2023-12-25
行業(yè):軟件及商業(yè)服務(wù)
報(bào)告頁(yè)碼:157
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據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)恒州誠(chéng)思(YH Research)研究統(tǒng)計(jì),2023年全球人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模約441億元,2019-2023年年復(fù)合增長(zhǎng)率CAGR約為 %,預(yù)計(jì)未來(lái)將持續(xù)保持平穩(wěn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),到2030年市場(chǎng)規(guī)模將接近1485億元,未來(lái)六年CAGR為18.6%。
人工智能作為驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命的重要力量,多國(guó)將其發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度,從政策支持和資金投入兩個(gè)方面激勵(lì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。歐盟通過(guò)的“數(shù)字歐洲”計(jì)劃,預(yù)計(jì)撥款92億歐元,重點(diǎn)針對(duì)超級(jí)計(jì)算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略投資。美國(guó)為了保持領(lǐng)先地位,2022年非國(guó)防領(lǐng)域人工智能研發(fā)投入增加到了17億美元。根據(jù)IDC最新發(fā)布的數(shù)據(jù),2022年全球人工智能收入達(dá)到4328億美元,同比增長(zhǎng)19.6%,包括軟件、硬件和服務(wù)。中美是全球AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先國(guó)家。CB Insights發(fā)布的2022年度AI 100榜單上,美國(guó)的企業(yè)數(shù)量位居第一,超過(guò)70家;其次是英國(guó),上榜企業(yè)8家;中國(guó)和加拿大各上榜5家。中國(guó)信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示,2022年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元,同比增長(zhǎng)18%。2013年至2022年11月,全球累計(jì)人工智能發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)72.9萬(wàn)項(xiàng),中國(guó)累計(jì)申請(qǐng)量達(dá)38.9萬(wàn)項(xiàng),占53.4%;全球累計(jì)人工智能發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量達(dá)24.4萬(wàn)項(xiàng),中國(guó)累計(jì)授權(quán)量達(dá)10.2萬(wàn)項(xiàng),占41.7%。但中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究院發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》顯示,美國(guó)的綜合實(shí)力依然遙遙領(lǐng)先,美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量約為4670家,而中國(guó)僅有880家。中國(guó)的數(shù)據(jù)中心不到美國(guó)的1/20,人工智能從業(yè)規(guī)模約為美國(guó)的1/3。
本文調(diào)研和分析全球人工智能平臺(tái)軟件發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì),核心內(nèi)容如下:
(1)全球市場(chǎng)人工智能平臺(tái)軟件總體規(guī)模,按收入進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,歷史數(shù)據(jù)2019-2023年,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)2024至2030年。
(2)全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,全球市場(chǎng)頭部企業(yè)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)占有率及排名,數(shù)據(jù)2019-2024年。
(3)中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,中國(guó)市場(chǎng)頭部企業(yè)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)占有率及排名,數(shù)據(jù)2019-2024年,包括國(guó)際企業(yè)及中國(guó)本土企業(yè)。
(4)全球其他重點(diǎn)國(guó)家及地區(qū)人工智能平臺(tái)軟件規(guī)模及需求結(jié)構(gòu)。
(5)人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游及下游分析。
本文主要包括如下企業(yè):
Microsoft
IBM
Baidu
SAP
Salesforce
Brighterion
IFlyTek
Megvii Technology
H2O.ai
Wipro
Albert Technologies
NanoRep(LogMeIn)
Brainasoft
Ada Support
Yseop
IDEAL.com
本文重點(diǎn)關(guān)注如下國(guó)家或地區(qū):
北美市場(chǎng)(美國(guó)、加拿大和墨西哥)
歐洲市場(chǎng)(德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、俄羅斯、意大利和歐洲其他國(guó)家)
亞太市場(chǎng)(中國(guó)、日本、韓國(guó)、印度、東南亞和澳大利亞等)
南美市場(chǎng)(巴西等)
中東及非洲
按產(chǎn)品類(lèi)型拆分,包含:
本地部署
基于云計(jì)算
按應(yīng)用拆分,包含:
大型企業(yè)
中小企業(yè)
本文正文共10章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:
第1章:人工智能平臺(tái)軟件定義及分類(lèi)、全球及中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)、趨勢(shì)及政策
第2章:全球市場(chǎng)人工智能平臺(tái)軟件頭部企業(yè),收入市場(chǎng)占有率及排名
第3章:中國(guó)市場(chǎng)人工智能平臺(tái)軟件頭部企業(yè),收入市場(chǎng)占有率及排名
第4章:產(chǎn)業(yè)鏈、上游、中游和下游分析
第5章:全球不同產(chǎn)品類(lèi)型人工智能平臺(tái)軟件收入及份額等
第6章:全球不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件收入及份額等
第7章:全球主要地區(qū)/國(guó)家人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模
第8章:全球主要地區(qū)/國(guó)家人工智能平臺(tái)軟件需求結(jié)構(gòu)
第9章:全球人工智能平臺(tái)軟件頭部廠商基本情況介紹,包括公司簡(jiǎn)介、人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品、收入及最新動(dòng)態(tài)等
第10章:報(bào)告結(jié)論
1 人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)綜述
1.1 人工智能平臺(tái)軟件定義及分類(lèi)
1.2 全球人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè),2019-2030
1.3 中國(guó)人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè),2019-2030
1.4 中國(guó)在全球人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)的占比,2019-2030
1.5 中國(guó)與全球人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模增速對(duì)比,2019-2030
1.6 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)、趨勢(shì)及政策分析
1.6.1 人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素及發(fā)展機(jī)遇分析
1.6.2 人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)阻礙因素及面臨的挑戰(zhàn)分析
1.6.3 人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
1.6.4 中國(guó)市場(chǎng)相關(guān)行業(yè)政策分析
2 全球頭部企業(yè)市場(chǎng)占有率及排名
2.1 按人工智能平臺(tái)軟件收入計(jì),全球頭部企業(yè)市場(chǎng)占有率,2019-2024
2.2 全球第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì),三類(lèi)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)參與者分析
2.3 全球人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)集中度分析
2.4 全球人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)企業(yè)并購(gòu)情況
2.5 全球人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)頭部企業(yè)產(chǎn)品列舉
2.6 全球人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)主要生產(chǎn)商總部及市場(chǎng)區(qū)域分布
3 中國(guó)市場(chǎng)頭部企業(yè)市場(chǎng)占有率及排名
3.1 按人工智能平臺(tái)軟件收入計(jì),中國(guó)市場(chǎng)頭部企業(yè)市場(chǎng)占比,2019-2024
3.2 中國(guó)市場(chǎng)人工智能平臺(tái)軟件參與者份額:第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)、第三梯隊(duì)
4 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1 人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2 上游分析
4.3 中游分析
4.4 下游分析
5 按產(chǎn)品類(lèi)型拆分,市場(chǎng)規(guī)模分析
5.1 人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)產(chǎn)品分類(lèi)
5.1.1 本地部署
5.1.2 基于云計(jì)算
5.2 按產(chǎn)品類(lèi)型拆分,全球人工智能平臺(tái)軟件細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2019 VS 2023 VS 2030
5.3 按產(chǎn)品類(lèi)型拆分,全球人工智能平臺(tái)軟件細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模(按收入),2019-2030
6 全球人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)下游行業(yè)分布
6.1 人工智能平臺(tái)軟件行業(yè)下游分布
6.1.1 大型企業(yè)
6.1.2 中小企業(yè)
6.2 全球人工智能平臺(tái)軟件主要下游市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2019 VS 2023 VS 2030
6.3 按應(yīng)用拆分,全球人工智能平臺(tái)軟件細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模(按收入),2019-2030
7 全球主要地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比分析
7.1 全球主要地區(qū)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2019 VS 2023 VS 2030
7.2 全球主要地區(qū)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模(按收入),2019-2030
7.3 北美
7.3.1 北美人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè),2019-2030
7.3.2 北美人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家細(xì)分,2023
7.4 歐洲
7.4.1 歐洲人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè),2019-2030
7.4.2 歐洲人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家細(xì)分,2023
7.5 亞太
7.5.1 亞太人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè),2019-2030
7.5.2 亞太人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家/地區(qū)細(xì)分,2023
7.6 南美
7.6.1 南美人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè),2019-2030
7.6.2 南美人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家細(xì)分,2023
7.7 中東及非洲
8 全球主要國(guó)家/地區(qū)需求結(jié)構(gòu)分析
8.1 全球主要國(guó)家/地區(qū)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2019 VS 2023 VS 2030
8.2 全球主要國(guó)家/地區(qū)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模(按收入),2019-2030
8.3 美國(guó)
8.3.1 美國(guó)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.3.2 美國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.3.3 美國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.4 歐洲
8.4.1 歐洲人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.4.2 歐洲市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.4.3 歐洲市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.5 中國(guó)
8.5.1 中國(guó)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.5.2 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.5.3 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.6 日本
8.6.1 日本人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.6.2 日本市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.6.3 日本市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.7 韓國(guó)
8.7.1 韓國(guó)人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.7.2 韓國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.7.3 韓國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.8 東南亞
8.8.1 東南亞人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.8.2 東南亞市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.8.3 東南亞市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.9 印度
8.9.1 印度人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.9.2 印度市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.9.3 印度市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.10 南美
8.10.1 南美人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.10.2 南美市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.10.3 南美市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.11 中東及非洲
8.11.1 中東及非洲人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模,2019-2030
8.11.2 中東及非洲市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型 人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
8.11.3 中東及非洲市場(chǎng)不同應(yīng)用人工智能平臺(tái)軟件份額,2023 VS 2030
9 全球市場(chǎng)主要人工智能平臺(tái)軟件企業(yè)簡(jiǎn)介
9.1 Microsoft
9.1.1 Microsoft基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.1.2 Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.1.3 Microsoft 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.1.4 Microsoft 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.1.5 Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.2 Google
9.2.1 Google基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.2.2 Google公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.2.3 Google 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.2.4 Google 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.2.5 Google企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.3 IBM
9.3.1 IBM基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.3.2 IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.3.3 IBM 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.3.4 IBM 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.3.5 IBM企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.4 Baidu
9.4.1 Baidu基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.4.2 Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.4.3 Baidu 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.4.4 Baidu 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.4.5 Baidu企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.5 SAP
9.5.1 SAP基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.5.2 SAP公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.5.3 SAP 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.5.4 SAP 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.5.5 SAP企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.6 Salesforce
9.6.1 Salesforce基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.6.2 Salesforce公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.6.3 Salesforce 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.6.4 Salesforce 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.6.5 Salesforce企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.7 Brighterion
9.7.1 Brighterion基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.7.2 Brighterion公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.7.3 Brighterion 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.7.4 Brighterion 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.7.5 Brighterion企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.8 IFlyTek
9.8.1 IFlyTek基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.8.2 IFlyTek公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.8.3 IFlyTek 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.8.4 IFlyTek 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.8.5 IFlyTek企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.9 Megvii Technology
9.9.1 Megvii Technology基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.9.2 Megvii Technology公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.9.3 Megvii Technology 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.9.4 Megvii Technology 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.9.5 Megvii Technology企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.10 H2O.ai
9.10.1 H2O.ai基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.10.2 H2O.ai公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.10.3 H2O.ai 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.10.4 H2O.ai 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.10.5 H2O.ai企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.11 Wipro
9.11.1 Wipro基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.11.2 Wipro公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.11.3 Wipro 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.11.4 Wipro 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.11.5 Wipro企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.12 Albert Technologies
9.12.1 Albert Technologies基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.12.2 Albert Technologies公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.12.3 Albert Technologies 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.12.4 Albert Technologies 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.12.5 Albert Technologies企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.13 NanoRep(LogMeIn)
9.13.1 NanoRep(LogMeIn)基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.13.2 NanoRep(LogMeIn)公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.13.3 NanoRep(LogMeIn) 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.13.4 NanoRep(LogMeIn) 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.13.5 NanoRep(LogMeIn)企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.14 Brainasoft
9.14.1 Brainasoft基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.14.2 Brainasoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.14.3 Brainasoft 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.14.4 Brainasoft 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.14.5 Brainasoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.15 Ada Support
9.15.1 Ada Support基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.15.2 Ada Support公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.15.3 Ada Support 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.15.4 Ada Support 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.15.5 Ada Support企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.16 Yseop
9.16.1 Yseop基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.16.2 Yseop公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.16.3 Yseop 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.16.4 Yseop 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.16.5 Yseop企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.17 IDEAL.com
9.17.1 IDEAL.com基本信息、人工智能平臺(tái)軟件市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.17.2 IDEAL.com公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.17.3 IDEAL.com 人工智能平臺(tái)軟件產(chǎn)品介紹
9.17.4 IDEAL.com 人工智能平臺(tái)軟件收入及毛利率(2019-2024)
9.17.5 IDEAL.com企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
10 研究成果及結(jié)論
11 附錄
11.1 研究方法
11.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
11.2.1 二手信息來(lái)源
11.2.2 一手信息來(lái)源
11.3 市場(chǎng)評(píng)估模型
11.4 免責(zé)聲明
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