
報告編碼:1815080
出版時間:2024-02-20
行業(yè):軟件及商業(yè)服務
報告頁碼:160
圖表:208
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據調研機構恒州誠思(YH Research)研究統(tǒng)計,2023年全球云數據安全工具市場規(guī)模約 億元,2019-2023年年復合增長率CAGR約為 %,預計未來將持續(xù)保持平穩(wěn)增長的態(tài)勢,到2030年市場規(guī)模將接近 億元,未來六年CAGR為 %。
從核心市場看,中國云數據安全工具市場占據全球約 %的市場份額,為全球最主要的消費市場之一,且增速高于全球。2023年市場規(guī)模約 億元,2019-2023年年復合增長率約為 %。隨著國內企業(yè)產品開發(fā)速度加快,隨著新技術和產業(yè)政策的雙輪驅動,未來中國云數據安全工具市場將迎來發(fā)展機遇,預計到2030年中國云數據安全工具市場將增長至 億元,2024-2030年年復合增長率約為 %。2023年美國市場規(guī)模為 億元,同期歐洲為 億元,預計未來六年,這兩地區(qū)CAGR分別為 %和 %。
從產品類型方面來看,按收入計, 2023年基于云市場份額為 %,預計2030年份額將達到 %。同時就應用來看,中小企業(yè)在2030年份額大約是 %,未來幾年CAGR大約為 %。
全球市場主要云數據安全工具參與者包括Acronis、Duo、Check Point、Virtru和Google Apigee Sense等,按收入計,2023年全球前3大生產商占有大約 %的市場份額。
本文調研和分析全球云數據安全工具發(fā)展現狀及未來趨勢,核心內容如下:
(1)全球市場總體規(guī)模,按收入進行了統(tǒng)計分析,歷史數據2019-2023年,預測數據2024至2030年。
(2)全球市場競爭格局,全球范圍內主要生產商云數據安全工具及市場份額,數據2019-2023年。
(3)中國市場競爭格局,中國市場主要云數據安全工具收入及市場份額,數據2019-2023年,包括國際企業(yè)及中國本土企業(yè)。
(4)全球其他重點國家及地區(qū)云數據安全工具市場競爭格局,如美國、歐洲、日本、韓國、東南亞和印度等核心參與者及其2023年份額。
(5)按產品類型和應用拆分,分析全球與核心國家/地區(qū)細分市場規(guī)模。
(6)云數據安全工具行業(yè)產業(yè)鏈上游、中游及下游分析。
本文重點關注如下國家或地區(qū):
北美(美國和加拿大)
歐洲(德國、英國、法國、意大利和其他歐洲國家)
亞太(中國、日本、韓國、中國臺灣地區(qū)、東南亞、印度等)
拉美(墨西哥和巴西等)
中東及非洲地區(qū)(土耳其和沙特等)
按產品類型拆分,包含:
基于云
本地
按應用拆分,包含:
中小企業(yè)
大型企業(yè)
全球范圍內云數據安全工具主要廠商:
Acronis
Duo
Check Point
Virtru
Google Apigee Sense
Druva
Microsoft Azure
Broadcom Inc.
Coro
PrivateLink by AWS
Nightfall
Tivoli Storage Manager
Ermetic
CloudCheckr
Cipher
Datadog
Astra Pentest
Intruder
Cisco
BitGlass
Perimeter 81
Fugue
XM Cyber
Illumio
Skyhigh Networks
ScienceSoft
SpinOne
Forcepoint
Rubrik
1 市場綜述
1.1 云數據安全工具定義及分類
1.2 全球云數據安全工具行業(yè)市場規(guī)模及預測
1.3 中國云數據安全工具行業(yè)市場規(guī)模及預測
1.4 中國在全球市場的地位分析
1.4.1 按收入計,2019-2030年中國在全球云數據安全工具市場的占比
1.4.2 2019-2030年中國與全球云數據安全工具市場規(guī)模增速對比
1.5 行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策分析
1.5.1 云數據安全工具行業(yè)驅動因素及發(fā)展機遇分析
1.5.2 云數據安全工具行業(yè)阻礙因素及面臨的挑戰(zhàn)分析
1.5.3 云數據安全工具行業(yè)發(fā)展趨勢分析
1.5.4 中國市場相關行業(yè)政策分析
2 全球云數據安全工具行業(yè)競爭格局
2.1 按云數據安全工具收入計,2019-2024年全球主要廠商市場份額
2.2 全球第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊,三類云數據安全工具市場參與者分析
2.3 全球云數據安全工具行業(yè)集中度分析
2.4 全球云數據安全工具行業(yè)企業(yè)并購情況
2.5 全球云數據安全工具行業(yè)主要廠商產品列舉
3 中國市場云數據安全工具行業(yè)競爭格局
3.1 按云數據安全工具收入計,2019-2024年中國市場主要廠商市場份額
3.2 中國市場云數據安全工具參與者份額:第一梯隊、第二梯隊、第三梯隊
3.3 2019-2024年中國市場云數據安全工具進口與國產廠商份額對比
4 行業(yè)產業(yè)鏈分析
4.1 云數據安全工具行業(yè)產業(yè)鏈
4.2 上游分析
4.3 中游分析
4.4 下游分析
5 按產品類型拆分,市場規(guī)模分析
5.1 云數據安全工具行業(yè)產品分類
5.1.1 基于云
5.1.2 本地
5.2 按產品類型拆分,全球云數據安全工具細分市場規(guī)模增速預測,2019 VS 2023 VS 2030
5.3 按產品類型拆分,2019-2030年全球云數據安全工具細分市場規(guī)模(按收入)
6 全球云數據安全工具市場下游行業(yè)分布
6.1 云數據安全工具行業(yè)下游分布
6.1.1 中小企業(yè)
6.1.2 大型企業(yè)
6.2 全球云數據安全工具主要下游市場規(guī)模增速預測,2019 VS 2023 VS 2030
6.3 按應用拆分,2019-2030年全球云數據安全工具細分市場規(guī)模(按收入)
7 全球主要地區(qū)市場規(guī)模對比分析
7.1 全球主要地區(qū)云數據安全工具市場規(guī)模增速預測,2019 VS 2023 VS 2030
7.2 2019-2030年全球主要地區(qū)云數據安全工具市場規(guī)模(按收入)
7.3 北美
7.3.1 2019-2030年北美云數據安全工具市場規(guī)模預測
7.3.2 2023年北美云數據安全工具市場規(guī)模,按國家細分
7.4 歐洲
7.4.1 2019-2030年歐洲云數據安全工具市場規(guī)模預測
7.4.2 2023年歐洲云數據安全工具市場規(guī)模,按國家細分
7.5 亞太
7.5.1 2019-2030年亞太云數據安全工具市場規(guī)模預測
7.5.2 2023年亞太云數據安全工具市場規(guī)模,按國家/地區(qū)細分
7.6 南美
7.6.1 2019-2030年南美云數據安全工具市場規(guī)模預測
7.6.2 2023年南美云數據安全工具市場規(guī)模,按國家細分
7.7 中東及非洲
7.7.1 2019-2030年中東及非洲云數據安全工具市場規(guī)模預測
7.7.2 2023年中東及非洲云數據安全工具市場規(guī)模,按國家細分
8 全球主要國家/地區(qū)分析
8.1 全球主要國家/地區(qū)云數據安全工具市場規(guī)模增速預測,2019 VS 2023 VS 2030
8.2 2019-2030年全球主要國家/地區(qū)云數據安全工具市場規(guī)模(按收入)
8.3 美國
8.3.1 2019-2030年美國云數據安全工具市場規(guī)模
8.3.2 美國市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.3.3 美國市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.3.4 美國市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.4 歐洲
8.4.1 2019-2030年歐洲云數據安全工具市場規(guī)模
8.4.2 歐洲市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.4.3 歐洲市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.4.4 歐洲市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.5 中國
8.5.1 2019-2030年中國云數據安全工具市場規(guī)模
8.5.2 中國市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.5.3 中國市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.5.4 中國市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.6 日本
8.6.1 2019-2030年日本云數據安全工具市場規(guī)模
8.6.2 日本市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.6.3 日本市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.6.4 日本市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.7 韓國
8.7.1 2019-2030年韓國云數據安全工具市場規(guī)模
8.7.2 韓國市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.7.3 韓國市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.7.4 韓國市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.8 東南亞
8.8.1 2019-2030年東南亞云數據安全工具市場規(guī)模
8.8.2 東南亞市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.8.3 東南亞市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.8.4 東南亞市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.9 印度
8.9.1 2019-2030年印度云數據安全工具市場規(guī)模
8.9.2 印度市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.9.3 印度市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.9.4 印度市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.10 中東及非洲
8.10.1 2019-2030年中東及非洲云數據安全工具市場規(guī)模
8.10.2 中東及非洲市場云數據安全工具主要廠商及2023年份額
8.10.3 中東及非洲市場不同產品類型 云數據安全工具份額,2023 VS 2030
8.10.4 中東及非洲市場不同應用云數據安全工具份額,2023 VS 2030
9 主要云數據安全工具廠商簡介
9.1 Acronis
9.1.1 Acronis基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.1.2 Acronis公司簡介及主要業(yè)務
9.1.3 Acronis 云數據安全工具產品介紹
9.1.4 Acronis 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.1.5 Acronis企業(yè)最新動態(tài)
9.2 Duo
9.2.1 Duo基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.2.2 Duo公司簡介及主要業(yè)務
9.2.3 Duo 云數據安全工具產品介紹
9.2.4 Duo 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.2.5 Duo企業(yè)最新動態(tài)
9.3 Check Point
9.3.1 Check Point基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.3.2 Check Point公司簡介及主要業(yè)務
9.3.3 Check Point 云數據安全工具產品介紹
9.3.4 Check Point 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.3.5 Check Point企業(yè)最新動態(tài)
9.4 Virtru
9.4.1 Virtru基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.4.2 Virtru公司簡介及主要業(yè)務
9.4.3 Virtru 云數據安全工具產品介紹
9.4.4 Virtru 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.4.5 Virtru企業(yè)最新動態(tài)
9.5 Google Apigee Sense
9.5.1 Google Apigee Sense基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.5.2 Google Apigee Sense公司簡介及主要業(yè)務
9.5.3 Google Apigee Sense 云數據安全工具產品介紹
9.5.4 Google Apigee Sense 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.5.5 Google Apigee Sense企業(yè)最新動態(tài)
9.6 Druva
9.6.1 Druva基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.6.2 Druva公司簡介及主要業(yè)務
9.6.3 Druva 云數據安全工具產品介紹
9.6.4 Druva 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.6.5 Druva企業(yè)最新動態(tài)
9.7 Microsoft Azure
9.7.1 Microsoft Azure基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.7.2 Microsoft Azure公司簡介及主要業(yè)務
9.7.3 Microsoft Azure 云數據安全工具產品介紹
9.7.4 Microsoft Azure 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.7.5 Microsoft Azure企業(yè)最新動態(tài)
9.8 Broadcom Inc.
9.8.1 Broadcom Inc.基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.8.2 Broadcom Inc.公司簡介及主要業(yè)務
9.8.3 Broadcom Inc. 云數據安全工具產品介紹
9.8.4 Broadcom Inc. 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.8.5 Broadcom Inc.企業(yè)最新動態(tài)
9.9 Coro
9.9.1 Coro基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.9.2 Coro公司簡介及主要業(yè)務
9.9.3 Coro 云數據安全工具產品介紹
9.9.4 Coro 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.9.5 Coro企業(yè)最新動態(tài)
9.10 PrivateLink by AWS
9.10.1 PrivateLink by AWS基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.10.2 PrivateLink by AWS公司簡介及主要業(yè)務
9.10.3 PrivateLink by AWS 云數據安全工具產品介紹
9.10.4 PrivateLink by AWS 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.10.5 PrivateLink by AWS企業(yè)最新動態(tài)
9.11 Nightfall
9.11.1 Nightfall基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.11.2 Nightfall公司簡介及主要業(yè)務
9.11.3 Nightfall 云數據安全工具產品介紹
9.11.4 Nightfall 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.11.5 Nightfall企業(yè)最新動態(tài)
9.12 Tivoli Storage Manager
9.12.1 Tivoli Storage Manager基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.12.2 Tivoli Storage Manager公司簡介及主要業(yè)務
9.12.3 Tivoli Storage Manager 云數據安全工具產品介紹
9.12.4 Tivoli Storage Manager 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.12.5 Tivoli Storage Manager企業(yè)最新動態(tài)
9.13 Ermetic
9.13.1 Ermetic基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.13.2 Ermetic公司簡介及主要業(yè)務
9.13.3 Ermetic 云數據安全工具產品介紹
9.13.4 Ermetic 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.13.5 Ermetic企業(yè)最新動態(tài)
9.14 CloudCheckr
9.14.1 CloudCheckr基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.14.2 CloudCheckr公司簡介及主要業(yè)務
9.14.3 CloudCheckr 云數據安全工具產品介紹
9.14.4 CloudCheckr 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.14.5 CloudCheckr企業(yè)最新動態(tài)
9.15 Cipher
9.15.1 Cipher基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.15.2 Cipher公司簡介及主要業(yè)務
9.15.3 Cipher 云數據安全工具產品介紹
9.15.4 Cipher 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.15.5 Cipher企業(yè)最新動態(tài)
9.16 Datadog
9.16.1 Datadog基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.16.2 Datadog公司簡介及主要業(yè)務
9.16.3 Datadog 云數據安全工具產品介紹
9.16.4 Datadog 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.16.5 Datadog企業(yè)最新動態(tài)
9.17 Astra Pentest
9.17.1 Astra Pentest基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.17.2 Astra Pentest公司簡介及主要業(yè)務
9.17.3 Astra Pentest 云數據安全工具產品介紹
9.17.4 Astra Pentest 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.17.5 Astra Pentest企業(yè)最新動態(tài)
9.18 Intruder
9.18.1 Intruder基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.18.2 Intruder公司簡介及主要業(yè)務
9.18.3 Intruder 云數據安全工具產品介紹
9.18.4 Intruder 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.18.5 Intruder企業(yè)最新動態(tài)
9.19 Cisco
9.19.1 Cisco基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.19.2 Cisco公司簡介及主要業(yè)務
9.19.3 Cisco 云數據安全工具產品介紹
9.19.4 Cisco 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.19.5 Cisco企業(yè)最新動態(tài)
9.20 BitGlass
9.20.1 BitGlass基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.20.2 BitGlass公司簡介及主要業(yè)務
9.20.3 BitGlass 云數據安全工具產品介紹
9.20.4 BitGlass 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.20.5 BitGlass企業(yè)最新動態(tài)
9.21 Perimeter 81
9.21.1 Perimeter 81基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.21.2 Perimeter 81公司簡介及主要業(yè)務
9.21.3 Perimeter 81 云數據安全工具產品介紹
9.21.4 Perimeter 81 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.21.5 Perimeter 81企業(yè)最新動態(tài)
9.22 Fugue
9.22.1 Fugue基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.22.2 Fugue公司簡介及主要業(yè)務
9.22.3 Fugue 云數據安全工具產品介紹
9.22.4 Fugue 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.22.5 Fugue企業(yè)最新動態(tài)
9.23 XM Cyber
9.23.1 XM Cyber基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.23.2 XM Cyber公司簡介及主要業(yè)務
9.23.3 XM Cyber 云數據安全工具產品介紹
9.23.4 XM Cyber 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.23.5 XM Cyber企業(yè)最新動態(tài)
9.24 Illumio
9.24.1 Illumio基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.24.2 Illumio公司簡介及主要業(yè)務
9.24.3 Illumio 云數據安全工具產品介紹
9.24.4 Illumio 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.24.5 Illumio企業(yè)最新動態(tài)
9.25 Skyhigh Networks
9.25.1 Skyhigh Networks基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.25.2 Skyhigh Networks公司簡介及主要業(yè)務
9.25.3 Skyhigh Networks 云數據安全工具產品介紹
9.25.4 Skyhigh Networks 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.25.5 Skyhigh Networks企業(yè)最新動態(tài)
9.26 ScienceSoft
9.26.1 ScienceSoft基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.26.2 ScienceSoft公司簡介及主要業(yè)務
9.26.3 ScienceSoft 云數據安全工具產品介紹
9.26.4 ScienceSoft 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.26.5 ScienceSoft企業(yè)最新動態(tài)
9.27 SpinOne
9.27.1 SpinOne基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.27.2 SpinOne公司簡介及主要業(yè)務
9.27.3 SpinOne 云數據安全工具產品介紹
9.27.4 SpinOne 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.27.5 SpinOne企業(yè)最新動態(tài)
9.28 Forcepoint
9.28.1 Forcepoint基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.28.2 Forcepoint公司簡介及主要業(yè)務
9.28.3 Forcepoint 云數據安全工具產品介紹
9.28.4 Forcepoint 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.28.5 Forcepoint企業(yè)最新動態(tài)
9.29 Rubrik
9.29.1 Rubrik基本信息、云數據安全工具市場分布、總部及行業(yè)地位
9.29.2 Rubrik公司簡介及主要業(yè)務
9.29.3 Rubrik 云數據安全工具產品介紹
9.29.4 Rubrik 云數據安全工具收入及毛利率(2019-2024)
9.29.5 Rubrik企業(yè)最新動態(tài)
10 研究成果及結論
11 附錄
11.1 研究方法
11.2 數據來源
11.2.1 二手信息來源
11.2.2 一手信息來源
11.3 市場評估模型
11.4 免責聲明
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