
報告編碼:2161175
出版時間:2025-01-15
行業(yè):軟件及商業(yè)服務
報告頁碼:107
圖表:102
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據(jù)恒州誠思調研統(tǒng)計,2024年全球生成設計 AI 軟件市場規(guī)模約83.7億元,預計未來將持續(xù)保持平穩(wěn)增長的態(tài)勢,到2031年市場規(guī)模將接近179.2億元,未來六年CAGR為9.2%。
生成式設計 AI 軟件是一種利用人工智能 (AI) 算法自動創(chuàng)建和優(yōu)化設計解決方案的軟件。它利用機器學習和其他 AI 技術來分析設計參數(shù)、約束和用戶偏好,然后生成一系列符合這些標準的設計選項。該軟件可以根據(jù)性能指標、成本考慮和其他因素進一步完善和優(yōu)化這些設計。
從核心市場看,中國生成設計 AI 軟件市場占據(jù)全球約 %的市場份額,為全球最主要的消費市場之一,且增速高于全球。2024年市場規(guī)模約 億元,2020-2024年年復合增長率約為 %。隨著國內企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)速度加快,隨著新技術和產(chǎn)業(yè)政策的雙輪驅動,未來中國生成設計 AI 軟件市場將迎來發(fā)展機遇,預計到2031年中國生成設計 AI 軟件市場將增長至 億元,2024-2031年年復合增長率約為 %。2024年美國市場規(guī)模為 萬元,同期歐洲為 億元,預計未來六年,這兩地區(qū)CAGR分別為 %和 %。
全球市場主要生成設計 AI 軟件參與者包括OpenAI、Microsoft、NVIDIA、IBM、Siemens等,2024年全球前5大廠商占有大約 %的市場份額。
本文調研和分析全球生成設計 AI 軟件發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,核心內容如下:
(1)全球市場生成設計 AI 軟件總體規(guī)模,按收入進行了統(tǒng)計分析,歷史數(shù)據(jù)2020-2024年,預測數(shù)據(jù)2025至2031年。
(2)全球市場競爭格局,全球市場頭部企業(yè)生成設計 AI 軟件市場占有率及排名,數(shù)據(jù)2020-2024年。
(3)中國市場競爭格局,中國市場頭部企業(yè)生成設計 AI 軟件市場占有率及排名,數(shù)據(jù)2020-2024年,包括國際企業(yè)及中國本土企業(yè)。
(4)全球其他重點國家及地區(qū)生成設計 AI 軟件規(guī)模及需求結構
(5)生成設計 AI 軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游及下游分析。
本文主要包括如下企業(yè):
OpenAI
Microsoft
NVIDIA
IBM
Siemens
Adobe
Intel AI
DeepMind
Unity Technologies
Cohere
Gepetto AI
Luma AI
Alpha3D
Backflip AI
本文重點關注如下國家或地區(qū):
北美市場(美國、加拿大和墨西哥)
歐洲市場(德國、法國、英國、俄羅斯、意大利和歐洲其他國家)
亞太市場(中國、日本、韓國、印度、東南亞和澳大利亞等)
南美市場(巴西等)
中東及非洲
按產(chǎn)品類型拆分,包含:
娛樂與媒體
零售與電子商務
建筑與設計
其他
按應用拆分,包含:
游戲與動漫
VR與AR
建筑與設計
其他
本文正文共10章,各章節(jié)主要內容如下:
第1章:生成設計 AI 軟件定義及分類、全球及中國市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策
第2章:全球市場生成設計 AI 軟件頭部企業(yè),收入市場占有率及排名
第3章:中國市場生成設計 AI 軟件頭部企業(yè),收入市場占有率及排名
第4章:產(chǎn)業(yè)鏈、上游、中游和下游分析
第5章:全球不同產(chǎn)品類型生成設計 AI 軟件收入及份額等
第6章:全球不同應用生成設計 AI 軟件收入及份額等
第7章:全球主要地區(qū)/國家生成設計 AI 軟件市場規(guī)模
第8章:全球主要地區(qū)/國家生成設計 AI 軟件需求結構
第9章:全球生成設計 AI 軟件頭部廠商基本情況介紹,包括公司簡介、生成設計 AI 軟件產(chǎn)品、收入及最新動態(tài)等
第10章:報告結論
1 生成設計 AI 軟件市場概述
1.1 生成設計 AI 軟件定義及分類
1.2 全球生成設計 AI 軟件行業(yè)市場規(guī)模及預測,2020-2031
1.3 中國生成設計 AI 軟件行業(yè)市場規(guī)模及預測,2020-2031
1.4 中國在全球生成設計 AI 軟件市場的占比,2020-2031
1.5 中國與全球生成設計 AI 軟件市場規(guī)模增速對比,2020-2031
1.6 行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策分析
1.6.1 生成設計 AI 軟件行業(yè)驅動因素及發(fā)展機遇分析
1.6.2 生成設計 AI 軟件行業(yè)阻礙因素及面臨的挑戰(zhàn)分析
1.6.3 生成設計 AI 軟件行業(yè)發(fā)展趨勢分析
1.6.4 中國市場相關行業(yè)政策分析
2 全球頭部企業(yè)市場占有率及排名
2.1 按生成設計 AI 軟件收入計,全球頭部企業(yè)市場占有率,2020-2025
2.2 全球第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊,三類生成設計 AI 軟件市場參與者分析
2.3 全球生成設計 AI 軟件行業(yè)集中度分析
2.4 全球生成設計 AI 軟件行業(yè)企業(yè)并購情況
2.5 全球生成設計 AI 軟件行業(yè)頭部企業(yè)產(chǎn)品列舉
2.6 全球生成設計 AI 軟件行業(yè)主要生產(chǎn)商總部及市場區(qū)域分布
3 中國市場頭部企業(yè)市場占有率及排名
3.1 按生成設計 AI 軟件收入計,中國市場頭部企業(yè)市場占比,2020-2025
3.2 中國市場生成設計 AI 軟件參與者份額:第一梯隊、第二梯隊、第三梯隊
4 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1 生成設計 AI 軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2 上游分析
4.3 中游分析
4.4 下游分析
5 按產(chǎn)品類型拆分,市場規(guī)模分析
5.1 生成設計 AI 軟件行業(yè)產(chǎn)品分類
5.1.1 娛樂與媒體
5.1.2 零售與電子商務
5.1.3 建筑與設計
5.1.4 其他
5.2 按產(chǎn)品類型拆分,全球生成設計 AI 軟件細分市場規(guī)模增速預測,2020 VS 2024 VS 2031
5.3 按產(chǎn)品類型拆分,全球生成設計 AI 軟件細分市場規(guī)模,2020-2031
6 全球生成設計 AI 軟件市場下游行業(yè)分布
6.1 生成設計 AI 軟件行業(yè)下游分布
6.1.1 游戲與動漫
6.1.2 VR與AR
6.1.3 建筑與設計
6.1.4 其他
6.2 全球生成設計 AI 軟件主要下游市場規(guī)模增速預測,2020 VS 2024 VS 2031
6.3 按應用拆分,全球生成設計 AI 軟件細分市場規(guī)模,2020-2031
7 全球主要地區(qū)市場規(guī)模對比分析
7.1 全球主要地區(qū)生成設計 AI 軟件市場規(guī)模增速預測,2020 VS 2024 VS 2031
7.2 年全球主要地區(qū)生成設計 AI 軟件市場規(guī)模(按收入),2020-2031
7.3 北美
7.3.1 北美生成設計 AI 軟件市場規(guī)模預測,2020-2031
7.3.2 北美生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,按國家細分,2024
7.4 歐洲
7.4.1 歐洲生成設計 AI 軟件市場規(guī)模預測,2020-2031
7.4.2 歐洲生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,按國家細分,2024
7.5 亞太
7.5.1 亞太生成設計 AI 軟件市場規(guī)模預測,2020-2031
7.5.2 亞太生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,按國家/地區(qū)細分,2024
7.6 南美
7.6.1 南美生成設計 AI 軟件市場規(guī)模預測,2020-2031
7.6.2 南美生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,按國家細分,2024
7.7 中東及非洲
8 全球主要國家/地區(qū)需求結構分析
8.1 全球主要國家/地區(qū)生成設計 AI 軟件市場規(guī)模增速預測,2020 VS 2024 VS 2031
8.2 全球主要國家/地區(qū)生成設計 AI 軟件市場規(guī)模(按收入),2020-2031
8.3 美國
8.3.1 美國生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.3.2 美國市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.3.3 美國市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.4 歐洲
8.4.1 歐洲生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.4.2 歐洲市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.4.3 歐洲市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.5 中國
8.5.1 中國生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.5.2 中國市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.5.3 中國市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.6 日本
8.6.1 日本生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.6.2 日本市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.6.3 日本市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.7 韓國
8.7.1 韓國生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.7.2 韓國市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.7.3 韓國市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.8 東南亞
8.8.1 東南亞生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.8.2 東南亞市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.8.3 東南亞市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.9 印度
8.9.1 印度生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.9.2 印度市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.9.3 印度市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.10 南美
8.10.1 南美生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.10.2 南美市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.10.3 南美市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.11 中東及非洲
8.11.1 中東及非洲生成設計 AI 軟件市場規(guī)模,2020-2031
8.11.2 中東及非洲市場不同產(chǎn)品類型 生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
8.11.3 中東及非洲市場不同應用生成設計 AI 軟件份額,2024 VS 2031
9 全球市場主要企業(yè)簡介
9.1 OpenAI
9.1.1 OpenAI基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.1.2 OpenAI公司簡介及主要業(yè)務
9.1.3 OpenAI 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.1.4 OpenAI 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.1.5 OpenAI企業(yè)最新動態(tài)
9.2 Microsoft
9.2.1 Microsoft基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.2.2 Microsoft公司簡介及主要業(yè)務
9.2.3 Microsoft 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.2.4 Microsoft 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.2.5 Microsoft企業(yè)最新動態(tài)
9.3 NVIDIA
9.3.1 NVIDIA基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.3.2 NVIDIA公司簡介及主要業(yè)務
9.3.3 NVIDIA 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.3.4 NVIDIA 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.3.5 NVIDIA企業(yè)最新動態(tài)
9.4 IBM
9.4.1 IBM基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.4.2 IBM公司簡介及主要業(yè)務
9.4.3 IBM 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.4.4 IBM 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.4.5 IBM企業(yè)最新動態(tài)
9.5 Siemens
9.5.1 Siemens基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.5.2 Siemens公司簡介及主要業(yè)務
9.5.3 Siemens 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.5.4 Siemens 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.5.5 Siemens企業(yè)最新動態(tài)
9.6 Adobe
9.6.1 Adobe基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.6.2 Adobe公司簡介及主要業(yè)務
9.6.3 Adobe 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.6.4 Adobe 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.6.5 Adobe企業(yè)最新動態(tài)
9.7 Intel AI
9.7.1 Intel AI基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.7.2 Intel AI公司簡介及主要業(yè)務
9.7.3 Intel AI 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.7.4 Intel AI 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.7.5 Intel AI企業(yè)最新動態(tài)
9.8 DeepMind
9.8.1 DeepMind基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.8.2 DeepMind公司簡介及主要業(yè)務
9.8.3 DeepMind 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.8.4 DeepMind 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.8.5 DeepMind企業(yè)最新動態(tài)
9.9 Unity Technologies
9.9.1 Unity Technologies基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.9.2 Unity Technologies公司簡介及主要業(yè)務
9.9.3 Unity Technologies 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.9.4 Unity Technologies 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.9.5 Unity Technologies企業(yè)最新動態(tài)
9.10 Google
9.10.1 Google基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.10.2 Google公司簡介及主要業(yè)務
9.10.3 Google 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.10.4 Google 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.10.5 Google企業(yè)最新動態(tài)
9.11 Cohere
9.11.1 Cohere基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.11.2 Cohere公司簡介及主要業(yè)務
9.11.3 Cohere 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.11.4 Cohere 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.11.5 Cohere企業(yè)最新動態(tài)
9.12 Gepetto AI
9.12.1 Gepetto AI基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.12.2 Gepetto AI公司簡介及主要業(yè)務
9.12.3 Gepetto AI 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.12.4 Gepetto AI 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.12.5 Gepetto AI企業(yè)最新動態(tài)
9.13 Luma AI
9.13.1 Luma AI基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.13.2 Luma AI公司簡介及主要業(yè)務
9.13.3 Luma AI 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.13.4 Luma AI 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.13.5 Luma AI企業(yè)最新動態(tài)
9.14 Alpha3D
9.14.1 Alpha3D基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.14.2 Alpha3D公司簡介及主要業(yè)務
9.14.3 Alpha3D 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.14.4 Alpha3D 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.14.5 Alpha3D企業(yè)最新動態(tài)
9.15 Backflip AI
9.15.1 Backflip AI基本信息、生成設計 AI 軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.15.2 Backflip AI公司簡介及主要業(yè)務
9.15.3 Backflip AI 生成設計 AI 軟件產(chǎn)品介紹
9.15.4 Backflip AI 生成設計 AI 軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.15.5 Backflip AI企業(yè)最新動態(tài)
10 研究成果及結論
11 附錄
11.1 研究方法
11.2 數(shù)據(jù)來源
11.2.1 二手信息來源
11.2.2 一手信息來源
11.3 市場評估模型
11.4 免責聲明
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