
報告編碼:2260867
出版時間:2025-02-22
行業(yè):軟件及商業(yè)服務(wù)
報告頁碼:151
圖表:146
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據(jù)恒州誠思調(diào)研統(tǒng)計,2024年全球人工智能軟件收入規(guī)模約5822.6億元,到2031年收入規(guī)模將接近20790億元,2025-2031年CAGR為22.5%。
人工智能軟件(Artificial Intelligence Software, AI Software)是一類基于人工智能技術(shù)開發(fā)的應(yīng)用軟件,能夠模仿或模擬人類的智能行為,包括學(xué)習(xí)、推理、決策、識別等功能。AI軟件通過數(shù)據(jù)輸入、算法處理以及模式識別等技術(shù),實現(xiàn)智能任務(wù)的自動化處理,廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),如金融、醫(yī)療、教育、制造、零售等領(lǐng)域。它包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、語音識別等核心技術(shù),能夠幫助企業(yè)和個人提升工作效率、降低成本、優(yōu)化決策等。
在產(chǎn)品范圍方面,AI軟件可分為不同的應(yīng)用類別:
智能助手與自動化:如智能客服、語音助手、自動化生產(chǎn)等。
數(shù)據(jù)分析與預(yù)測:如大數(shù)據(jù)分析、市場趨勢預(yù)測、金融風(fēng)險評估等。
圖像與視頻識別:如人臉識別、圖像分類、自動駕駛等。
自然語言處理:如機器翻譯、語音識別、情感分析等。
增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實(AR/VR):結(jié)合AI技術(shù),提升用戶體驗與交互性。
隨著計算能力和數(shù)據(jù)的增加,AI軟件已經(jīng)逐漸發(fā)展成為各行業(yè)的核心工具,正在推動各類商業(yè)模式的變革。
市場發(fā)展機遇與主要驅(qū)動: 人工智能軟件正處于快速發(fā)展的階段,市場機會廣泛。主要的推動因素包括:
技術(shù)進步:隨著計算能力的提升、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)的突破,AI軟件的應(yīng)用場景變得更加廣泛。
大數(shù)據(jù)的普及:企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化決策流程,AI軟件的需求與日俱增。
云計算和邊緣計算:云服務(wù)的普及和邊緣計算的興起,使得AI軟件能夠在各種設(shè)備和平臺上運行,降低了部署門檻。
產(chǎn)業(yè)需求升級:傳統(tǒng)行業(yè)對智能化、自動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求不斷增加,推動AI技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。
市場面臨的風(fēng)險: 然而,市場也面臨一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險:
數(shù)據(jù)隱私與安全:隨著AI在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用,如何保證數(shù)據(jù)隱私和安全成為關(guān)鍵問題。
技術(shù)壁壘和人才短缺:AI技術(shù)仍處于快速發(fā)展階段,企業(yè)在技術(shù)開發(fā)和人才招聘上面臨壓力。
法律和倫理問題:人工智能在實際應(yīng)用中可能帶來倫理困境,如自動化對就業(yè)市場的影響等。
市場集中度: AI軟件市場的集中度相對較高,尤其是在技術(shù)平臺和大型軟件公司主導(dǎo)的領(lǐng)域(如谷歌、微軟、亞馬遜等)。這些公司擁有強大的技術(shù)優(yōu)勢和市場資源,占據(jù)了市場的主要份額。然而,也有一些創(chuàng)新型小企業(yè)通過獨特的產(chǎn)品和解決方案在特定領(lǐng)域中占有一席之地。
下游需求趨勢: 隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,下游需求呈現(xiàn)出多樣化的趨勢:
個性化服務(wù):如智能推薦、個性化廣告等。
智能醫(yī)療:人工智能在醫(yī)學(xué)影像、疾病診斷、個性化治療等領(lǐng)域的應(yīng)用。
自動化生產(chǎn)與機器人:AI驅(qū)動的自動化設(shè)備和機器人在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用。
最新技術(shù): 最新的AI技術(shù)包括:
生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN):用于生成高質(zhì)量的圖像、視頻和音頻。
自監(jiān)督學(xué)習(xí):讓機器通過未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進行自我學(xué)習(xí),降低數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求。
量子計算與AI結(jié)合:探索量子計算在AI算法加速中的潛力。
本文調(diào)研和分析全球人工智能軟件發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,核心內(nèi)容如下:
(1)全球市場人工智能軟件總體規(guī)模,按收入進行了統(tǒng)計分析,歷史數(shù)據(jù)2020-2024年,預(yù)測數(shù)據(jù)2025至2031年。
(2)全球市場競爭格局,全球范圍內(nèi)主要廠商人工智能軟件及市場份額,數(shù)據(jù)2020-2024年。
(3)中國市場競爭格局,中國市場主要人工智能軟件收入及市場份額,數(shù)據(jù)2020-2024年,包括國際企業(yè)及中國本土企業(yè)。
(4)全球其他重點國家及地區(qū)人工智能軟件市場競爭格局,如美國、歐洲、日本、韓國、東南亞和印度等核心參與者及其2024年份額。
(5)按產(chǎn)品類型和應(yīng)用拆分,分析全球與核心國家/地區(qū)細分市場規(guī)模。
(6)人工智能軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游及下游分析。
本文重點關(guān)注如下國家或地區(qū):
北美市場(美國、加拿大和墨西哥)
歐洲市場(德國、法國、英國、俄羅斯、意大利和歐洲其他國家)
亞太市場(中國、日本、韓國、印度、東南亞和澳大利亞等)
南美市場(巴西等)
中東及非洲
按產(chǎn)品類型拆分,包含:
語音處理
文本處理
圖像處理
按應(yīng)用拆分,包含:
醫(yī)療健康
金融服務(wù)
零售
制造業(yè)
汽車
其他
全球范圍內(nèi)人工智能軟件主要生產(chǎn)商:
百度
阿里巴巴
騰訊
華為
科大訊飛
商湯科技
曠視科技
依圖科技
英偉達
微軟
谷歌
IBM
亞馬遜
OpenAI
英特爾
SAP
Salesforce
Brighterion
KITT.AI
Megvii Technology
Albert Technologies
Brainasoft
1 市場綜述
1.1 人工智能軟件定義及分類
1.2 全球人工智能軟件行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測
1.3 中國人工智能軟件行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測
1.4 中國在全球市場的地位分析
1.4.1 按收入計,2020-2031年中國在全球人工智能軟件市場的占比
1.4.2 2020-2031年中國與全球人工智能軟件市場規(guī)模增速對比
1.5 行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策分析
1.5.1 人工智能軟件行業(yè)驅(qū)動因素及發(fā)展機遇分析
1.5.2 人工智能軟件行業(yè)阻礙因素及面臨的挑戰(zhàn)分析
1.5.3 人工智能軟件行業(yè)發(fā)展趨勢分析
1.5.4 中國市場相關(guān)行業(yè)政策分析
2 全球人工智能軟件行業(yè)競爭格局
2.1 按人工智能軟件收入計,2020-2025年全球主要廠商市場份額
2.2 全球第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊,三類人工智能軟件市場參與者分析
2.3 全球人工智能軟件行業(yè)集中度分析
2.4 全球人工智能軟件行業(yè)企業(yè)并購情況
2.5 全球人工智能軟件行業(yè)主要廠商產(chǎn)品列舉
3 中國市場人工智能軟件行業(yè)競爭格局
3.1 按人工智能軟件收入計,2020-2025年中國市場主要廠商市場份額
3.2 中國市場人工智能軟件參與者份額:第一梯隊、第二梯隊、第三梯隊
3.3 2020-2025年中國市場人工智能軟件進口與國產(chǎn)廠商份額對比
4 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1 人工智能軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2 上游分析
4.3 中游分析
4.4 下游分析
5 按產(chǎn)品類型拆分,市場規(guī)模分析
5.1 人工智能軟件行業(yè)產(chǎn)品分類
5.1.1 語音處理
5.1.2 文本處理
5.1.3 圖像處理
5.2 按產(chǎn)品類型拆分,全球人工智能軟件細分市場規(guī)模增速預(yù)測,2020 VS 2024 VS 2031
5.3 按產(chǎn)品類型拆分,2020-2031年全球人工智能軟件細分市場規(guī)模(按收入)
6 全球人工智能軟件市場下游行業(yè)分布
6.1 人工智能軟件行業(yè)下游分布
6.1.1 醫(yī)療健康
6.1.2 金融服務(wù)
6.1.3 零售
6.1.4 制造業(yè)
6.1.5 汽車
6.1.6 其他
6.2 全球人工智能軟件主要下游市場規(guī)模增速預(yù)測,2020 VS 2024 VS 2031
6.3 按應(yīng)用拆分,2020-2031年全球人工智能軟件細分市場規(guī)模(按收入)
7 全球主要地區(qū)市場規(guī)模對比分析
7.1 全球主要地區(qū)人工智能軟件市場規(guī)模增速預(yù)測,2020 VS 2024 VS 2031
7.2 2020-2031年全球主要地區(qū)人工智能軟件市場規(guī)模(按收入)
7.3 北美
7.3.1 2020-2031年北美人工智能軟件市場規(guī)模預(yù)測
7.3.2 2024年北美人工智能軟件市場規(guī)模,按國家細分
7.4 歐洲
7.4.1 2020-2031年歐洲人工智能軟件市場規(guī)模預(yù)測
7.4.2 2024年歐洲人工智能軟件市場規(guī)模,按國家細分
7.5 亞太
7.5.1 2020-2031年亞太人工智能軟件市場規(guī)模預(yù)測
7.5.2 2024年亞太人工智能軟件市場規(guī)模,按國家/地區(qū)細分
7.6 南美
7.6.1 2020-2031年南美人工智能軟件市場規(guī)模預(yù)測
7.6.2 2024年南美人工智能軟件市場規(guī)模,按國家細分
7.7 中東及非洲
8 全球主要國家/地區(qū)分析
8.1 全球主要國家/地區(qū)人工智能軟件市場規(guī)模增速預(yù)測,2020 VS 2024 VS 2031
8.2 2020-2031年全球主要國家/地區(qū)人工智能軟件市場規(guī)模(按收入)
8.3 美國
8.3.1 2020-2031年美國人工智能軟件市場規(guī)模
8.3.2 美國市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.3.3 美國市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.3.4 美國市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.4 歐洲
8.4.1 2020-2031年歐洲人工智能軟件市場規(guī)模
8.4.2 歐洲市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.4.3 歐洲市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.4.4 歐洲市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.5 中國
8.5.1 2020-2031年中國人工智能軟件市場規(guī)模
8.5.2 中國市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.5.3 中國市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.5.4 中國市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.6 日本
8.6.1 2020-2031年日本人工智能軟件市場規(guī)模
8.6.2 日本市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.6.3 日本市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.6.4 日本市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.7 韓國
8.7.1 2020-2031年韓國人工智能軟件市場規(guī)模
8.7.2 韓國市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.7.3 韓國市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.7.4 韓國市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.8 東南亞
8.8.1 2020-2031年東南亞人工智能軟件市場規(guī)模
8.8.2 東南亞市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.8.3 東南亞市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.8.4 東南亞市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.9 印度
8.9.1 2020-2031年印度人工智能軟件市場規(guī)模
8.9.2 印度市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.9.3 印度市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.9.4 印度市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.10 中東及非洲
8.10.1 2020-2031年中東及非洲人工智能軟件市場規(guī)模
8.10.2 中東及非洲市場人工智能軟件主要廠商及2024年份額
8.10.3 中東及非洲市場不同產(chǎn)品類型人工智能軟件份額,2024 VS 2031
8.10.4 中東及非洲市場不同應(yīng)用人工智能軟件份額,2024 VS 2031
9 全球市場主要企業(yè)簡介
9.1 百度
9.1.1 百度基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.1.2 百度公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.1.3 百度 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.1.4 百度 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.1.5 百度企業(yè)最新動態(tài)
9.2 阿里巴巴
9.2.1 阿里巴巴基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.2.2 阿里巴巴公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.2.3 阿里巴巴 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.2.4 阿里巴巴 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.2.5 阿里巴巴企業(yè)最新動態(tài)
9.3 騰訊
9.3.1 騰訊基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.3.2 騰訊公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.3.3 騰訊 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.3.4 騰訊 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.3.5 騰訊企業(yè)最新動態(tài)
9.4 華為
9.4.1 華為基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.4.2 華為公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.4.3 華為 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.4.4 華為 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.4.5 華為企業(yè)最新動態(tài)
9.5 科大訊飛
9.5.1 科大訊飛基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.5.2 科大訊飛公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.5.3 科大訊飛 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.5.4 科大訊飛 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.5.5 科大訊飛企業(yè)最新動態(tài)
9.6 商湯科技
9.6.1 商湯科技基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.6.2 商湯科技公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.6.3 商湯科技 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.6.4 商湯科技 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.6.5 商湯科技企業(yè)最新動態(tài)
9.7 曠視科技
9.7.1 曠視科技基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.7.2 曠視科技公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.7.3 曠視科技 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.7.4 曠視科技 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.7.5 曠視科技企業(yè)最新動態(tài)
9.8 依圖科技
9.8.1 依圖科技基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.8.2 依圖科技公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.8.3 依圖科技 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.8.4 依圖科技 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.8.5 依圖科技企業(yè)最新動態(tài)
9.9 英偉達
9.9.1 英偉達基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.9.2 英偉達公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.9.3 英偉達 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.9.4 英偉達 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.9.5 英偉達企業(yè)最新動態(tài)
9.10 微軟
9.10.1 微軟基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.10.2 微軟公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.10.3 微軟 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.10.4 微軟 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.10.5 微軟企業(yè)最新動態(tài)
9.11 谷歌
9.11.1 谷歌基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.11.2 谷歌公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.11.3 谷歌 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.11.4 谷歌 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.11.5 谷歌企業(yè)最新動態(tài)
9.12 IBM
9.12.1 IBM基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.12.2 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.12.3 IBM 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.12.4 IBM 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.12.5 IBM企業(yè)最新動態(tài)
9.13 亞馬遜
9.13.1 亞馬遜基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.13.2 亞馬遜公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.13.3 亞馬遜 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.13.4 亞馬遜 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.13.5 亞馬遜企業(yè)最新動態(tài)
9.14 OpenAI
9.14.1 OpenAI基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.14.2 OpenAI公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.14.3 OpenAI 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.14.4 OpenAI 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.14.5 OpenAI企業(yè)最新動態(tài)
9.15 英特爾
9.15.1 英特爾基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.15.2 英特爾公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.15.3 英特爾 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.15.4 英特爾 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.15.5 英特爾企業(yè)最新動態(tài)
9.16 SAP
9.16.1 SAP基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.16.2 SAP公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.16.3 SAP 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.16.4 SAP 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.16.5 SAP企業(yè)最新動態(tài)
9.17 Salesforce
9.17.1 Salesforce基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.17.2 Salesforce公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.17.3 Salesforce 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.17.4 Salesforce 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.17.5 Salesforce企業(yè)最新動態(tài)
9.18 Brighterion
9.18.1 Brighterion基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.18.2 Brighterion公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.18.3 Brighterion 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.18.4 Brighterion 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.18.5 Brighterion企業(yè)最新動態(tài)
9.19 KITT.AI
9.19.1 KITT.AI基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.19.2 KITT.AI公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.19.3 KITT.AI 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.19.4 KITT.AI 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.19.5 KITT.AI企業(yè)最新動態(tài)
9.20 Megvii Technology
9.20.1 Megvii Technology基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.20.2 Megvii Technology公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.20.3 Megvii Technology 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.20.4 Megvii Technology 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.20.5 Megvii Technology企業(yè)最新動態(tài)
9.21 Albert Technologies
9.21.1 Albert Technologies基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.21.2 Albert Technologies公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.21.3 Albert Technologies 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.21.4 Albert Technologies 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.21.5 Albert Technologies企業(yè)最新動態(tài)
9.22 Brainasoft
9.22.1 Brainasoft基本信息、人工智能軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.22.2 Brainasoft公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.22.3 Brainasoft 人工智能軟件產(chǎn)品介紹
9.22.4 Brainasoft 人工智能軟件收入及毛利率(2020-2025)
9.22.5 Brainasoft企業(yè)最新動態(tài)
10 研究成果及結(jié)論
11 附錄
11.1 研究方法
11.2 數(shù)據(jù)來源
11.2.1 二手信息來源
11.2.2 一手信息來源
11.3 市場評估模型
11.4 免責(zé)聲明
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