
報告編碼:549414
出版時間:2023-01-17
行業(yè):軟件及商業(yè)服務(wù)
報告頁碼:150
圖表:204
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本文調(diào)研和分析全球人工智能平臺軟件發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,核心內(nèi)容如下:
(1)全球市場人工智能平臺軟件總體規(guī)模,按收入進行了統(tǒng)計分析,歷史數(shù)據(jù)2018-2022年,預測數(shù)據(jù)2023至2029年。
(2)全球市場競爭格局,全球市場頭部企業(yè)人工智能平臺軟件市場占有率及排名,數(shù)據(jù)2018-2022年。
(3)中國市場競爭格局,中國市場頭部企業(yè)人工智能平臺軟件市場占有率及排名,數(shù)據(jù)2018-2022年,包括國際企業(yè)及中國本土企業(yè)。
(4)全球其他重點國家及地區(qū)人工智能平臺軟件規(guī)模及需求結(jié)構(gòu)。
(5)人工智能平臺軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游及下游分析。
據(jù)調(diào)研機構(gòu)恒州誠思(YH)研究統(tǒng)計,2022年全球人工智能平臺軟件市場規(guī)模約 億元,2018-2022年年復合增長率CAGR約為 %,預計未來將持續(xù)保持平穩(wěn)增長的態(tài)勢,到2029年市場規(guī)模將接近 億元,未來六年CAGR為 %。
從核心市場看,中國人工智能平臺軟件市場占據(jù)全球約 %的市場份額,為全球最主要的消費市場之一,且增速高于全球。2022年市場規(guī)模約 億元,2018-2022年年復合增長率約為 %。隨著國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)速度加快,隨著新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)政策的雙輪驅(qū)動,未來中國人工智能平臺軟件市場將迎來發(fā)展機遇,預計到2029年中國人工智能平臺軟件市場將增長至 億元,2023-2029年年復合增長率約為 %。2022年美國市場規(guī)模為 億元,同期歐洲為 億元,預計未來六年,這兩地區(qū)CAGR分別為 %和 %。
全球市場主要人工智能平臺軟件參與者包括Microsoft、Google、IBM、Baidu和SAP等,2022年全球前3大生產(chǎn)商占有大約 %的市場份額。
本文主要包括如下企業(yè):
Microsoft
IBM
Baidu
SAP
Salesforce
Brighterion
IFlyTek
Megvii Technology
H2O.ai
Wipro
Albert Technologies
NanoRep(LogMeIn)
Brainasoft
Ada Support
Yseop
IDEAL.com
本文重點關(guān)注如下國家或地區(qū):
北美市場(美國、加拿大和墨西哥)
歐洲市場(德國、法國、英國、俄羅斯、意大利和歐洲其他國家)
亞太市場(中國、日本、韓國、印度、東南亞和澳大利亞等)
南美市場(巴西等)
中東及非洲
按產(chǎn)品類型拆分,包含:
本地
基于云
按應用拆分,包含:
大型企業(yè)
中小企業(yè)
本文正文共10章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:
第1章:人工智能平臺軟件定義及分類、全球及中國市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策
第2章:全球市場人工智能平臺軟件頭部企業(yè),收入市場占有率及排名
第3章:中國市場人工智能平臺軟件頭部企業(yè),收入市場占有率及排名
第4章:產(chǎn)業(yè)鏈、上游、中游和下游分析
第5章:全球不同產(chǎn)品類型人工智能平臺軟件收入及份額等
第6章:全球不同應用人工智能平臺軟件收入及份額等
第7章:全球主要地區(qū)/國家人工智能平臺軟件市場規(guī)模
第8章:全球主要地區(qū)/國家人工智能平臺軟件需求結(jié)構(gòu)
第9章:全球人工智能平臺軟件頭部廠商基本情況介紹,包括公司簡介、人工智能平臺軟件產(chǎn)品、收入及最新動態(tài)等
第10章:報告結(jié)論
1 人工智能平臺軟件市場綜述
1.1 人工智能平臺軟件定義及分類
1.2 全球人工智能平臺軟件行業(yè)市場規(guī)模及預測,2018-2029
1.3 中國人工智能平臺軟件行業(yè)市場規(guī)模及預測,2018-2029
1.4 中國在全球人工智能平臺軟件市場的占比,2018-2029
1.5 中國與全球人工智能平臺軟件市場規(guī)模增速對比,2018-2029
1.6 行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策分析
1.6.1 人工智能平臺軟件行業(yè)驅(qū)動因素及發(fā)展機遇分析
1.6.2 人工智能平臺軟件行業(yè)阻礙因素及面臨的挑戰(zhàn)分析
1.6.3 人工智能平臺軟件行業(yè)發(fā)展趨勢分析
1.6.4 中國市場相關(guān)行業(yè)政策分析
2 全球頭部企業(yè)市場占有率及排名
2.1 按人工智能平臺軟件收入計,全球頭部企業(yè)市場占有率,2018-2023
2.2 全球第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊,三類人工智能平臺軟件市場參與者分析
2.3 全球人工智能平臺軟件行業(yè)集中度分析
2.4 全球人工智能平臺軟件行業(yè)企業(yè)并購情況
2.5 全球人工智能平臺軟件行業(yè)頭部企業(yè)產(chǎn)品列舉
2.6 全球人工智能平臺軟件行業(yè)主要生產(chǎn)商總部及市場區(qū)域分布
3 中國市場頭部企業(yè)市場占有率及排名
3.1 按人工智能平臺軟件收入計,中國市場頭部企業(yè)市場占比,2018-2023
3.2 中國市場人工智能平臺軟件參與者份額:第一梯隊、第二梯隊、第三梯隊
4 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1 人工智能平臺軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2 上游分析
4.3 中游分析
4.4 下游分析
5 按產(chǎn)品類型拆分,市場規(guī)模分析
5.1 人工智能平臺軟件行業(yè)產(chǎn)品分類
5.1.1 本地
5.1.2 基于云
5.2 按產(chǎn)品類型拆分,全球人工智能平臺軟件細分市場規(guī)模增速預測,2018 VS 2022 VS 2029
5.3 按產(chǎn)品類型拆分,全球人工智能平臺軟件細分市場規(guī)模(按收入),2018-2029
6 全球人工智能平臺軟件市場下游行業(yè)分布
6.1 人工智能平臺軟件行業(yè)下游分布
6.1.1 大型企業(yè)
6.1.2 中小企業(yè)
6.2 全球人工智能平臺軟件主要下游市場規(guī)模增速預測,2018 VS 2022 VS 2029
6.3 按應用拆分,全球人工智能平臺軟件細分市場規(guī)模(按收入),2018-2029
7 全球主要地區(qū)市場規(guī)模對比分析
7.1 全球主要地區(qū)人工智能平臺軟件市場規(guī)模增速預測,2018 VS 2022 VS 2029
7.2 全球主要地區(qū)人工智能平臺軟件市場規(guī)模(按收入),2018-2029
7.3 北美
7.3.1 北美人工智能平臺軟件市場規(guī)模預測,2018-2029
7.3.2 北美人工智能平臺軟件市場規(guī)模,按國家細分,2022
7.4 歐洲
7.4.1 歐洲人工智能平臺軟件市場規(guī)模預測,2018-2029
7.4.2 歐洲人工智能平臺軟件市場規(guī)模,按國家細分,2022
7.5 亞太
7.5.1 亞太人工智能平臺軟件市場規(guī)模預測,2018-2029
7.5.2 亞太人工智能平臺軟件市場規(guī)模,按國家/地區(qū)細分,2022
7.6 南美
7.6.1 南美人工智能平臺軟件市場規(guī)模預測,2018-2029
7.6.2 南美人工智能平臺軟件市場規(guī)模,按國家細分,2022
7.7 中東及非洲
8 全球主要國家/地區(qū)需求結(jié)構(gòu)分析
8.1 全球主要國家/地區(qū)人工智能平臺軟件市場規(guī)模增速預測,2018 VS 2022 VS 2029
8.2 全球主要國家/地區(qū)人工智能平臺軟件市場規(guī)模(按收入),2018-2029
8.3 美國
8.3.1 美國人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.3.2 美國市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.3.3 美國市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.4 歐洲
8.4.1 歐洲人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.4.2 歐洲市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.4.3 歐洲市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.5 中國
8.5.1 中國人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.5.2 中國市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.5.3 中國市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.6 日本
8.6.1 日本人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.6.2 日本市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.6.3 日本市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.7 韓國
8.7.1 韓國人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.7.2 韓國市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.7.3 韓國市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.8 東南亞
8.8.1 東南亞人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.8.2 東南亞市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.8.3 東南亞市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.9 印度
8.9.1 印度人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.9.2 印度市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.9.3 印度市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.10 南美
8.10.1 南美人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.10.2 南美市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.10.3 南美市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.11 中東及非洲
8.11.1 中東及非洲人工智能平臺軟件市場規(guī)模,2018-2029
8.11.2 中東及非洲市場不同產(chǎn)品類型 人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
8.11.3 中東及非洲市場不同應用人工智能平臺軟件份額,2022 VS 2029
9 全球市場主要人工智能平臺軟件企業(yè)簡介
9.1 Microsoft
9.1.1 Microsoft基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.1.2 Microsoft公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.1.3 Microsoft 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.1.4 Microsoft 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.1.5 Microsoft企業(yè)最新動態(tài)
9.2 Google
9.2.1 Google基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.2.2 Google公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.2.3 Google 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.2.4 Google 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.2.5 Google企業(yè)最新動態(tài)
9.3 IBM
9.3.1 IBM基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.3.2 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.3.3 IBM 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.3.4 IBM 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.3.5 IBM企業(yè)最新動態(tài)
9.4 Baidu
9.4.1 Baidu基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.4.2 Baidu公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.4.3 Baidu 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.4.4 Baidu 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.4.5 Baidu企業(yè)最新動態(tài)
9.5 SAP
9.5.1 SAP基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.5.2 SAP公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.5.3 SAP 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.5.4 SAP 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.5.5 SAP企業(yè)最新動態(tài)
9.6 Salesforce
9.6.1 Salesforce基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.6.2 Salesforce公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.6.3 Salesforce 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.6.4 Salesforce 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.6.5 Salesforce企業(yè)最新動態(tài)
9.7 Brighterion
9.7.1 Brighterion基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.7.2 Brighterion公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.7.3 Brighterion 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.7.4 Brighterion 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.7.5 Brighterion企業(yè)最新動態(tài)
9.8 IFlyTek
9.8.1 IFlyTek基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.8.2 IFlyTek公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.8.3 IFlyTek 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.8.4 IFlyTek 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.8.5 IFlyTek企業(yè)最新動態(tài)
9.9 Megvii Technology
9.9.1 Megvii Technology基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.9.2 Megvii Technology公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.9.3 Megvii Technology 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.9.4 Megvii Technology 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.9.5 Megvii Technology企業(yè)最新動態(tài)
9.10 H2O.ai
9.10.1 H2O.ai基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.10.2 H2O.ai公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.10.3 H2O.ai 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.10.4 H2O.ai 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.10.5 H2O.ai企業(yè)最新動態(tài)
9.11 Wipro
9.11.1 Wipro基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.11.2 Wipro公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.11.3 Wipro 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.11.4 Wipro 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.11.5 Wipro企業(yè)最新動態(tài)
9.12 Albert Technologies
9.12.1 Albert Technologies基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.12.2 Albert Technologies公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.12.3 Albert Technologies 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.12.4 Albert Technologies 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.12.5 Albert Technologies企業(yè)最新動態(tài)
9.13 NanoRep(LogMeIn)
9.13.1 NanoRep(LogMeIn)基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.13.2 NanoRep(LogMeIn)公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.13.3 NanoRep(LogMeIn) 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.13.4 NanoRep(LogMeIn) 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.13.5 NanoRep(LogMeIn)企業(yè)最新動態(tài)
9.14 Brainasoft
9.14.1 Brainasoft基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.14.2 Brainasoft公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.14.3 Brainasoft 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.14.4 Brainasoft 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.14.5 Brainasoft企業(yè)最新動態(tài)
9.15 Ada Support
9.15.1 Ada Support基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.15.2 Ada Support公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.15.3 Ada Support 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.15.4 Ada Support 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.15.5 Ada Support企業(yè)最新動態(tài)
9.16 Yseop
9.16.1 Yseop基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.16.2 Yseop公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.16.3 Yseop 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.16.4 Yseop 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.16.5 Yseop企業(yè)最新動態(tài)
9.17 IDEAL.com
9.17.1 IDEAL.com基本信息、人工智能平臺軟件市場分布、總部及行業(yè)地位
9.17.2 IDEAL.com公司簡介及主要業(yè)務(wù)
9.17.3 IDEAL.com 人工智能平臺軟件產(chǎn)品介紹
9.17.4 IDEAL.com 人工智能平臺軟件收入及毛利率(2018-2023)
9.17.5 IDEAL.com企業(yè)最新動態(tài)
10 研究成果及結(jié)論
11 附錄
11.1 研究方法
11.2 數(shù)據(jù)來源
11.2.1 二手信息來源
11.2.2 一手信息來源
11.3 市場評估模型
11.4 免責聲明
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